Para explorar cómo la inteligencia artificial puede integrarse profundamente en las operaciones empresariales y ayudar a las empresas a avanzar hacia una nueva etapa de desarrollo, Changshu Polyester Co., Ltd. celebró la actividad de la "experiencia de aplicación innovadora de escena completa AI+en la planta de Zhilin el 11 de abril. El equipo de expertos en tecnología de red de UFIDA y el Sr. Xiaobiao, un experto en consultoría de consultoría en la fabricación y la producción de la producción, trajo a Us a At a Us a At a At a At a At a At Compartir.
Los datos son la piedra angular para que las empresas usen IA. Solo los datos correctos, completos y oportunos pueden hacer que el modelo de IA juegue un papel más importante. El nivel de inteligencia de AI se refleja directamente en los parámetros, pero las empresas no deben tomar decisiones basadas en los parámetros. Encontrar un equilibrio entre precisión y costo es una estrategia importante para que las empresas seleccionen AI. El fenómeno de "ilusión" en el proceso de aplicación de IA siempre ha sido un problema difícil en la industria. Especialmente bajo la compleja lógica comercial de las empresas, es un desafío hacer que la IA siga la lógica de la empresa y reduzca el riesgo de error. Los expertos señalaron que para superar este problema, debemos centrarnos en tres elementos clave: algoritmo, potencia informática y datos. Además, también se introduce el concepto de "base inteligente unificada" y IA integrada. Al final de la actividad, los expertos del presidente GU, el presidente Qian y el presidente Wu tuvieron una discusión en profundidad sobre cómo hacerlo más conveniente para las empresas usar IA.
Esta actividad no solo proporcionó una base teórica sólida para la transformación digital de la Compañía, sino que también estimuló el entusiasmo de los empleados a adoptar activamente nuevas tecnologías y explorar nuevas aplicaciones. En el futuro viaje de desarrollo, Changshu Polyester aprovechará este evento como una oportunidad para transformar gradualmente el conocimiento aprendido en una acción práctica y dar grandes avances hacia un futuro digital e inteligente.
